{"id":659,"date":"2026-08-23T23:41:48","date_gmt":"2026-08-24T02:41:48","guid":{"rendered":"http:\/\/www.wagnersalvi.com.br\/?p=659"},"modified":"2026-08-23T23:41:50","modified_gmt":"2026-08-24T02:41:50","slug":"transformando-seu-hidrometro-em-um-dispositivo-iot-inteligente-com-esp32-cam","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.wagnersalvi.com.br\/?p=659","title":{"rendered":"Transformando seu Hidr\u00f4metro em um Dispositivo IoT Inteligente com ESP32-CAM"},"content":{"rendered":"\n

Voc\u00ea j\u00e1 foi surpreendido por uma conta de \u00e1gua abusiva no final do m\u00eas devido a um vazamento invis\u00edvel? Ou simplesmente esqueceu de verificar o medidor de \u00e1gua na cal\u00e7ada?<\/p>\n\n\n\n

Neste exemplo vou mostrar como criar um Leitor Inteligente de Hidr\u00f4metro utilizando o microcontrolador de baixo custo ESP32-CAM e o Telegram. Trata-se de uma solu\u00e7\u00e3o simples, pr\u00e1tica e altamente funcional de Internet das Coisas (IoT).<\/p>\n\n\n\n

O Conceito do Projeto<\/h2>\n\n\n\n

A l\u00f3gica \u00e9 extremamente simples e eficiente:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Modo Sono Profundo (Deep Sleep<\/em>):<\/strong> O ESP32-CAM fica desligado a maior parte do tempo, consumindo quase nada de energia.<\/li>\n\n\n\n
  2. Despertar Autom\u00e1tico:<\/strong> No hor\u00e1rio programado (por exemplo, 1x ao dia), ele acorda automaticamente.<\/li>\n\n\n\n
  3. Ilumina\u00e7\u00e3o e Foto:<\/strong> Acende o LED flash por fra\u00e7\u00e3o de segundo, tira uma foto n\u00edtida do visor num\u00e9rico e se conecta ao Wi-Fi.<\/li>\n\n\n\n
  4. Envio da Foto:<\/strong> Transmite a imagem com o registro do consumo direto para o seu aplicativo no Telegram<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  5. Retorno ao Sono:<\/strong> O m\u00f3dulo se desliga novamente para economizar energia.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Materiais Necess\u00e1rios<\/h2>\n\n\n\n

    Para montar este projeto, voc\u00ea n\u00e3o precisa de conhecimentos avan\u00e7ados em eletr\u00f4nica:<\/p>\n\n\n\n

    Componente<\/strong><\/td>Quantidade<\/strong><\/td>Fun\u00e7\u00e3o no Projeto<\/strong><\/td><\/tr><\/thead>
    ESP32-CAM + C\u00e2mera OV2640<\/a><\/strong><\/td>1 un.<\/td>C\u00e9rebro do sistema + sensor de imagem de 2 Megapixels.<\/td><\/tr>
    Fonte de Alimenta\u00e7\u00e3o 5V (USB)<\/a><\/strong><\/td>1 un.<\/td>Carregador de celular padr\u00e3o (5V \/ 2A) para garantir energia suficiente ao Wi-Fi.<\/td><\/tr>
    Caixa Herm\u00e9tica de Prote\u00e7\u00e3o (IP65)<\/a><\/strong><\/td>1 un.<\/td>Caixa pl\u00e1stica para proteger os componentes de poeira e umidade no abrigo do medidor.<\/td><\/tr>
    Fita Dupla Face \/ Abra\u00e7adeiras<\/strong><\/td>1 un.<\/td>Para fixar a c\u00e2mera alinhada ao visor do hidr\u00f4metro.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

    O Segredo T\u00e9cnico: Ajustando o Foco Macro<\/h2>\n\n\n\n

    A c\u00e2mera OV2640 vem ajustada de f\u00e1brica para tirar fotos de objetos a partir de 50 cm de dist\u00e2ncia. Como ela vai ficar instalada a cerca de 10 a 15 cm do visor do hidr\u00f4metro, a imagem sair\u00e1 emba\u00e7ada se n\u00e3o fizer este ajuste simples:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Localize a cola de silicone amarela travando a rosca da lente.<\/li>\n\n\n\n
    2. Com cuidado (usando a ponta dos dedos ou um alicate pequeno), gire a rosca da lente no sentido anti-hor\u00e1rio em aproximadamente 1\/4 de volta.<\/li>\n\n\n\n
    3. Isso ajustar\u00e1 o foco para curtas dist\u00e2ncias (Macro<\/em>), tornando os n\u00fameros do visor perfeitamente leg\u00edveis.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      C\u00f3digo Fonte Pronto (Arduino IDE)<\/h2>\n\n\n\n

      Instale as bibliotecas UniversalTelegramBot<\/code> e ArduinoJson<\/code> no seu ambiente Arduino IDE, cole o c\u00f3digo abaixo, preencha seus dados de Wi-Fi e Telegram, e fa\u00e7a o upload para a placa:<\/p>\n\n\n\n

      #include <WiFi.h>\n#include <WiFiClientSecure.h>\n#include \"esp_camera.h\"\n#include <UniversalTelegramBot.h>\n#include <ArduinoJson.h>\n\n\/\/ ======================================================\n\/\/ CONFIGURA\u00c7\u00d5ES DE REDE E TELEGRAM\n\/\/ ======================================================\nconst char* ssid = \"NOME_DA_SUA_REDE_WIFI\";\nconst char* password = \"SENHA_DO_SEU_WIFI\";\nconst char* BOTtoken = \"SEU_BOT_TOKEN_DO_TELEGRAM\";\nconst char* CHAT_ID = \"SEU_CHAT_ID_DO_TELEGRAM\";\n\n\/\/ Pinagem Padr\u00e3o da C\u00e2mera (M\u00f3dulo AI-THINKER)\n#define PWDN_GPIO_NUM     32\n#define RESET_GPIO_NUM    -1\n#define XCLK_GPIO_NUM      0\n#define SIOD_GPIO_NUM     26\n#define SIOC_GPIO_NUM     27\n#define Y9_GPIO_NUM       35\n#define Y8_GPIO_NUM       34\n#define Y7_GPIO_NUM       39\n#define Y6_GPIO_NUM       36\n#define Y5_GPIO_NUM       21\n#define Y4_GPIO_NUM       19\n#define Y3_GPIO_NUM       18\n#define Y2_GPIO_NUM        5\n#define VSYNC_GPIO_NUM    25\n#define HREF_GPIO_NUM     23\n#define PCLK_GPIO_NUM     22\n#define FLASH_LED_PIN      4\n\nWiFiClientSecure clientTCP;\nUniversalTelegramBot bot(BOTtoken, clientTCP);\n\nvoid configCamera() {\n  camera_config_t config;\n  config.ledc_channel = LEDC_CHANNEL_0;\n  config.ledc_timer = LEDC_TIMER_0;\n  config.pin_d0 = Y2_GPIO_NUM;\n  config.pin_d1 = Y3_GPIO_NUM;\n  config.pin_d2 = Y4_GPIO_NUM;\n  config.pin_d3 = Y5_GPIO_NUM;\n  config.pin_d4 = Y6_GPIO_NUM;\n  config.pin_d5 = Y7_GPIO_NUM;\n  config.pin_d6 = Y8_GPIO_NUM;\n  config.pin_d7 = Y9_GPIO_NUM;\n  config.pin_xclk = XCLK_GPIO_NUM;\n  config.pin_pclk = PCLK_GPIO_NUM;\n  config.pin_vsync = VSYNC_GPIO_NUM;\n  config.pin_href = HREF_GPIO_NUM;\n  config.pin_sscb_sda = SIOD_GPIO_NUM;\n  config.pin_sscb_scl = SIOC_GPIO_NUM;\n  config.pin_pwdn = PWDN_GPIO_NUM;\n  config.pin_reset = RESET_GPIO_NUM;\n  config.xclk_freq_hz = 20000000;\n  config.pixel_format = PIXFORMAT_JPEG;\n\n  if(psramFound()){\n    config.frame_size = FRAMESIZE_VGA;\n    config.jpeg_quality = 10;\n    config.fb_count = 2;\n  } else {\n    config.frame_size = FRAMESIZE_SVGA;\n    config.jpeg_quality = 12;\n    config.fb_count = 1;\n  }\n  esp_camera_init(&config);\n}\n\nvoid enviarFotoTelegram() {\n  digitalWrite(FLASH_LED_PIN, HIGH); \/\/ Liga o Flash LED\n  delay(500); \/\/ Aguarda a luz estabilizar\n\n  camera_fb_t * fb = esp_camera_fb_get();\n  digitalWrite(FLASH_LED_PIN, LOW); \/\/ Desliga o Flash\n\n  if(!fb) return;\n\n  clientTCP.setInsecure(); \/\/ Ignora verifica\u00e7\u00e3o estrita de SSL\n  \n  if (clientTCP.connect(\"api.telegram.org\", 443)) {\n    String head = \"--Boundary\\r\\nContent-Disposition: form-data; name=\\\"chat_id\\\"\\r\\n\\r\\n\" + String(CHAT_ID) + \n                  \"\\r\\n--Boundary\\r\\nContent-Disposition: form-data; name=\\\"photo\\\"; filename=\\\"hidrometro.jpg\\\"\\r\\nContent-Type: image\/jpeg\\r\\n\\r\\n\";\n    String tail = \"\\r\\n--Boundary--\\r\\n\";\n\n    size_t totalLen = head.length() + fb->len + tail.length();\n\n    clientTCP.println(\"POST \/bot\" + String(BOTtoken) + \"\/sendPhoto HTTP\/1.1\");\n    clientTCP.println(\"Host: api.telegram.org\");\n    clientTCP.println(\"Content-Type: multipart\/form-data; boundary=Boundary\");\n    clientTCP.println(\"Content-Length: \" + String(totalLen));\n    clientTCP.println();\n    clientTCP.print(head);\n\n    uint8_t *fbBuf = fb->buf;\n    size_t fbLen = fb->len;\n    for (size_t n=0; n<fbLen; n+=1024) {\n      if (n+1024 < fbLen) {\n        clientTCP.write(fbBuf + n, 1024);\n      } else {\n        clientTCP.write(fbBuf + n, fbLen - n);\n      }\n    }\n    clientTCP.print(tail);\n    clientTCP.stop();\n  }\n  esp_camera_fb_return(fb);\n}\n\nvoid setup() {\n  pinMode(FLASH_LED_PIN, OUTPUT);\n  digitalWrite(FLASH_LED_PIN, LOW);\n\n  WiFi.begin(ssid, password);\n  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {\n    delay(500);\n  }\n\n  configCamera();\n  enviarFotoTelegram();\n\n  \/\/ Configura sono profundo por 24 horas (em microssegundos)\n  uint64_t tempoSono = 86400ULL * 1000000ULL;\n  esp_sleep_enable_timer_wakeup(tempoSono);\n  esp_deep_sleep_start();\n}\n\nvoid loop() {\n  \/\/ Loop permanece vazio pois o Deep Sleep reinicia o chip a cada ciclo\n}<\/pre>\n\n\n\n
      Passo a Passo de Execu\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n
        \n
      1. Abra o Telegram<\/strong> e pesquise por @BotFather<\/code>.<\/li>\n\n\n\n
      2. Envie o comando \/newbot<\/code> para criar seu rob\u00f4 e guarde o Token API<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
      3. Pesquise por @userinfobot<\/code>, envie qualquer mensagem e anote seu n\u00famero de Chat ID<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
      4. Abra o c\u00f3digo na Arduino IDE<\/strong>, insira seu SSID, Senha do Wi-Fi, Token e Chat ID.<\/li>\n\n\n\n
      5. Conecte o ESP32-CAM via m\u00f3dulo MB USB no PC e fa\u00e7a o upload (Selecione a placa AI Thinker ESP32-CAM<\/em>).<\/li>\n\n\n\n
      6. Instale o dispositivo na caixa herm\u00e9tica apontado para o medidor de \u00e1gua e pronto!<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
        Pr\u00f3ximos Passos & Automa\u00e7\u00e3o Avan\u00e7ada<\/h2>\n\n\n\n
        Este projeto pode facilmente evoluir. Com a imagem sendo gerada, voc\u00ea pode integr\u00e1-lo ao Home Assistant e utilizar o projeto open-source AI-on-the-edge-device, que aplica OCR (Reconhecimento \u00d3ptico de Caracteres) para ler os n\u00fameros da foto automaticamente e gerar gr\u00e1ficos do consumo de \u00e1gua por dia.<\/p>\n\n\n\n
        Ainda indo mais adiante voc\u00ea pode adicionar baterias, inclusive a Energia solar deixando ainda mais econ\u00f4mica e a prova de falta de energia<\/p>\n
        Views: 5<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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