Stable Diffusion: Instalação Local

Requisitos Mínimos

1. Sistema Operacional:
   • Windows 10/11 (64 bits), macOS, ou Linux.
2. GPU:
   • NVIDIA com suporte a CUDA (GeForce GTX 1060 ou superior é recomendada).
   • Memória de VRAM: 4GB (mínimo), mas 8GB ou mais é ideal para gerar imagens maiores ou mais complexas.
3. CPU:
   • Processador moderno, como Intel i5/i7 ou AMD Ryzen 5/7.
4. Memória RAM:
   • Pelo menos 8GB (16GB ou mais recomendado).
5. Armazenamento:
   • SSD com ao menos 20GB livres (para modelos e dependências).
6. Driver da GPU:
   • Certifique-se de que o driver da sua GPU está atualizado.

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Passos para Instalação Local

1. Baixe o repositório do Stable Diffusion

• Use uma interface como AUTOMATIC1111 WebUI, que é popular por ser fácil de configurar e com diversas funcionalidades.

Passo:

• Acesse o repositório do AUTOMATIC1111 e faça o download ou clone o projeto.

bashCopiarEditargit clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2. Instale o Python e o Git

• Baixe e instale o Python 3.10.x ou superior do site oficial (python.org).
• Certifique-se de marcar a opção “Add Python to PATH” durante a instalação.
• Instale o Git (git-scm.com).

3. Instale os modelos (checkpoints)

• Baixe os arquivos de modelos (por exemplo, v1-5-pruned.ckpt ou sd-v1-4.ckpt) de fontes confiáveis, como:
  • Hugging Face.
  • Outras fontes listadas no repositório.

Passo:

• Coloque o arquivo .ckpt ou .safetensors na pasta models/Stable-diffusion do repositório clonado.

4. Instale as dependências

• Navegue para a pasta do projeto e instale as dependências.

bashCopiarEditarcd stable-diffusion-webui
pip install -r requirements.txt

5. Execute o WebUI

• Inicie o servidor local executando:

bashCopiarEditarpython launch.py

• A interface será aberta no navegador no endereço padrão: http://127.0.0.1:7860.

6. Configure e gere imagens

• Use a interface para carregar modelos, ajustar parâmetros, e gerar suas imagens.

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Dicas Adicionais

1. Aceleração com GPU:
   • Certifique-se de que o CUDA e cuDNN estão instalados para melhor desempenho.
2. Recursos Limitados:
   • Caso sua GPU tenha menos de 8GB, use argumentos como --lowvram ou --medvram ao iniciar o launch.py.
3. Plugins e Extensões:
   • Explore extensões disponíveis para funcionalidades extras, como suporte a Inpainting e ControlNet.

1. Configuração Básica (Custo Mínimo)

Ideal para quem quer rodar o Stable Diffusion com resoluções menores e desempenho básico.

• GPU: NVIDIA GTX 1660 Super (6GB VRAM)
• CPU: Intel Core i5-12400F ou Ryzen 5 5600
• RAM: 16GB DDR4
• Armazenamento: SSD de 500GB
• Fonte: 500W 80+ Bronze
• Placa-mãe: Compatível com o processador
• Gabinete: Simples, com ventilação adequada

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2. Configuração Intermediária (Melhor Custo-Benefício)

Adequada para gerar imagens em resoluções maiores e com maior rapidez.

• GPU: NVIDIA RTX 3060 (12GB VRAM)
• CPU: Intel Core i5-13600K ou Ryzen 7 5800X
• RAM: 32GB DDR4
• Armazenamento: SSD NVMe de 1TB
• Fonte: 650W 80+ Gold
• Placa-mãe: Compatível com o processador
• Gabinete: Boa ventilação

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3. Configuração Avançada (Alto Desempenho)

Para quem busca a melhor performance, geração rápida e qualidade máxima.

• GPU: NVIDIA RTX 4080 (16GB VRAM)
• CPU: Intel Core i9-13900K ou Ryzen 9 7950X
• RAM: 64GB DDR5
• Armazenamento: SSD NVMe de 2TB
• Fonte: 850W 80+ Platinum
• Placa-mãe: Alta compatibilidade
• Gabinete: Premium, com refrigeração líquida

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Alternativa: Usar um Laptop

Laptops com GPUs potentes, como o RTX 3060 ou 3070, também podem rodar o Stable Diffusion. No entanto, o custo será maior comparado a desktops equivalentes.

• Laptops intermediários (RTX 3060, 16GB RAM)
• Laptops avançados (RTX 4080, 32GB RAM)

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